Doctoraatsbursaal

Uiterste inschrijvingsdatum
Jan 31, 2023 00:00
Vakgroep/directie/dienst
GE32 - Vakgroep Diagnostische Wetenschappen
Type contract
Contract van bepaalde duur
Bezettingsgraad
100%
Vacature type
Overig academisch personeel

Functieomschrijving

Naast colon- en longkanker is prostaatkanker de meest voorkomende maligniteit bij mannen die leidt tot ongeveer 1500 overlijdens per jaar in België. De genetische achtergrond van deze tumoren en hun metastasen zijn tot op heden nog niet volledig ontrafeld. Een gedeelde samenwerking tussen de afdelingen radiotherapie, medische genetica en pathologische anatomie zet zich in op het bestuderen van moleculaire afwijkingen in prostaatkanker en de ontwikkeling van 'deep learning'-modellen om histologische beelden te gebruiken voor de diagnose en prognose van kanker. Je taak in dit team focust zich op de organisatie en uitvoering van wetenschappelijke projecten toegespitst op het domein van moleculaire en digitale pathologie.

Tot jouw takenpakket behoren onder andere:

  • Je bent voltijds betrokken bij wetenschappelijk onderzoek. Je zal nauw betrokken zijn ‘wet lab’ basis moleculair biologische experimenten (DNA/RNA
    extractie, concentratiebepalingen, ...) en moleculaire data-analyse voor de diagnose van prostaattumoren.
  • Je zal samen met een team van bio-informatici inzicht proberen te krijgen in de genetische afwijkingen van tumoren en dit gebruiken voor de correlatie
    van de morfologie met het moleculaire profiel van prostaatkanker.
  • Je denkt mee na over het selecteren en ontwikkeling van Artificiële Intelligentie-applicaties toegepast op de analyse van microscopische beelden van
    prostaatkanker.

Functieprofiel

  • Je hebt een universitair masterdiploma in de geneeskunde of een andere masteropleiding waarin het microscopische-moleculair biologische luik van
    ziektes aan bod is gekomen.
  • Aantoonbare kennis/ervaring met de moleculaire biologie strekt tot aanbeveling.
  • Je bent ondernemend, positief ingesteld, pragmatisch en kan zelfstandig en in teamverband werken.
  • Je wil samenwerken met een team van bio-informatici geïnteresseerd in digitalisatie van microscopische beelden en big data handling.
  • Je persoonlijk doel is het behalen van een doctoraat, eventueel als deel van een opleiding in de Pathologische Anatomie.
  • Je spreekt en schrijft vloeiend in het Nederlands en Engels.

Solliciteren

Zin om deel uit te maken van ons dynamisch team? Stuur ons dan jouw gegevens (cv en vereiste diploma's) en motivatiebrief door. De selectie bestaat uit een screening op basis van cv en een selectie-interview. Elke kandidatuur wordt strikt vertrouwelijk behandeld.

Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met prof. Jo Van Dorpe (jovandorpe@ugent.be, +32 (0)9/332 51 38).